Wellington Perez | Portfólio

Sobre

Perfil profissional

Sou um profissional de tecnologia com base em engenharia de software e atuação atual em integração, dados e automação no iFood. Meu trabalho combina Python, SQL, Databricks, BI e IA aplicada para resolver gargalos operacionais em escala, criar visibilidade sobre integrações e apoiar decisões de negócio com dados confiáveis.

Atuo como ponte entre engenharia e áreas de negócio, traduzindo dores operacionais em soluções técnicas com impacto mensurável. Tenho forte interesse em arquitetura de dados, automação de processos, agentes inteligentes e produtos digitais que resolvem problemas reais.

Cases

Projetos e impacto

MQI — Dashboards de Monitoramento e Qualidade

Dados · BI · Integrações

Ecossistema de dashboards criado para ampliar a visibilidade sobre a saúde das integrações de Groceries, apoiar decisões operacionais e fortalecer a cultura de análise de dados.

Problema Baixa visibilidade sobre falhas, anomalias e comportamento das integrações em escala.

Solução Dashboards com volumetria, status codes, GMV, heatmaps e análise de anomalias.

Impacto Monitoramento de lojas com falhas, resguardando mais de R$ 840 milhões em GMV/Mês.

Observabilidade de APIs críticas com leitura de status codes 2xx, 4xx e 5xx.
Mapeamento de rupturas, alterações atípicas em preço, estoque e descrição.
Identificação de uso abusivo de parâmetros de alto custo, como reset de estoque.

iReport — Automação de Documentação

Python · APIs · PDF

Ferramenta em Python para automatizar extração, auditoria e documentação das configurações iniciais de lojas implantadas.

Problema Auditoria manual levava cerca de 4 minutos por loja.

Solução Consumo de endpoints, processamento de JSON e geração de relatório PDF.

Impacto Redução para 10 segundos por loja e economia superior a 76 horas mensais.

Stack: Python, requests, JSON, pdfkit, Kivy, Salesforce.

Open Links — Validação em Massa

Python · Tkinter · Operações

Aplicação desktop criada para acelerar troubleshooting e validações operacionais em múltiplas plataformas internas.

Problema Validação manual repetitiva de lojas, pausas, rollout e plataformas internas.

Solução Interface para injetar múltiplos IDs e abrir validações em lote.

Impacto Redução do esforço de análise e resposta mais rápida para a equipe.

Cultura IA-First e Engajamento Corporativo

IA · Produtividade · Disseminação

Reconhecimento interno pelo uso consistente de IA aplicada à resolução de problemas, análise de dados, automação e suporte ao desenvolvimento.

Classificação entre os Top 20% power users de IA no iFood.
Quase 1.000 interações anuais com LLMs e assistentes corporativos.
Participação em 57% dos workshops internos de IA no último ano.

Classificação de Tumores de Mama com Regressão Logística

Python · Scikit-learn · Machine Learning

Projeto acadêmico de Machine Learning aplicado à saúde, desenvolvido para classificar tumores de mama como benignos ou malignos a partir do dataset Breast Cancer Wisconsin Diagnostic.

Problema Construir um modelo interpretável para apoiar a classificação binária de tumores mamários com base em características extraídas de imagens digitalizadas.

Solução Regressão Logística em Python, com exploração dos dados, pré-processamento, divisão treino/teste e avaliação por métricas de classificação.

Impacto Modelo com 96% de acurácia geral, 98% de precisão e 93% de recall para a classe maligna.

Dataset com 357 casos benignos e 212 malignos.
Uso de 30 características dos núcleos celulares, incluindo raio, textura, perímetro, área, concavidade, simetria e dimensão fractal.
Pré-processamento com mapeamento da variável alvo, exclusão de colunas identificadoras e imputação por média.
Avaliação com matriz de confusão, acurácia, precisão, recall e F1-score.
F1-score de 95% para a classe maligna e 97% para a classe benigna.

Stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, Regressão Logística, Machine Learning e Análise Exploratória de Dados.

Meu Pet Care — Projeto em Desenvolvimento

Flutter · Firebase · Mobile

Aplicativo mobile para organização de pets, cuidados, rotinas e registros importantes, com foco em resolver uma necessidade prática da comunidade local e de tutores multi-pets.

Arquitetura pensada para evolução gradual e manutenção simples.
Uso de Firebase para persistência e sincronização de dados.
Projeto com potencial para se tornar produto público no portfólio.

IA aplicada

Agentes inteligentes

SAGE — Smart Analyst for Groceries Enhancement

Slack · Databricks · SQL · IA

O SAGE é um assistente inteligente de dados desenvolvido para o ecossistema iFood, com foco em redes e grupos de supermercados. Integrado ao Slack, ele transforma perguntas em linguagem natural em análises estruturadas, sem exigir conhecimento prévio em SQL das áreas de negócio.

Slack Interpretação SQL Databricks Resposta validada

Tradução da intenção do usuário para queries SQL complexas.
Monitoramento dos estados PENDING, RUNNING e COMPLETED.
Análise de catálogo, ingestão, bloqueios, preços e estoque.
Filtros por grupo, rede, loja e janelas de tempo específicas.
Respostas estruturadas com médias, detalhes e alertas.
Governança com foco em zero alucinação e transparência na ausência de dados.

💬 "Quais produtos do Grupo XYZ estão sem estoque hoje?" 💬 "A loja 12345 recebeu integração nos últimos 7 dias?" 💬 "Existem itens bloqueados no catálogo do Grupo XYZ?"

Stack

Competências e ferramentas

Python SQL Databricks Big Data Business Intelligence Machine Learning C# / .NET Core Agentes de IA Flutter Firebase

Comportamental

Soft skills

Visão de Negócio & Resultados

Soluções orientadas a dores reais, eficiência operacional e impacto financeiro mensurável.

Resolução de Problemas Complexos

Investigação de anomalias, troubleshooting em escala e identificação de causas raiz.

Tradução Técnica & Comunicação

Ponte entre engenharia e negócio, convertendo necessidades operacionais em soluções técnicas.

Autonomia & Ownership

Capacidade de mapear gaps, propor arquiteturas e conduzir implementações de ponta a ponta.

Carreira

Trajetória profissional

Analista de Integração

iFood | Ago 2023 - Presente

Atuação na implantação, sustentação e evolução de integrações de parceiros no Marketplace, com foco em Groceries. Desenvolvimento de dashboards, automações e análises via Databricks, apoiando a migração de canais legados para APIs modernas, governança de integrações e melhoria contínua da operação. Mais de 300 agendas realizadas com parceiros e forte atuação como ponte entre engenharia, negócio e operação.

Engenheiro de Software

BRQfoods | Dez 2022 - Ago 2023

Desenvolvimento de APIs de microsserviços em C# integradas ao ERP Protheus, customizações em ADVPL e criação/manutenção de pipelines SSIS para disponibilização de dados em Data Lake e consumo por BI.

Engenheiro de Software

DataPlus Sistemas | Fev 2021 - Nov 2022

Manutenção e evolução de ERP proprietário, integrações fiscais, ORM interno com VB.NET e Reflection, geração automatizada de relatórios com Crystal Reports e sustentação de aplicativo mobile Xamarin.

Analista de Negócios Sênior

Fiorilli / Amendola & Amendola Software LTDA | Mar 2018 - Fev 2021

Suporte a sistemas de contabilidade pública e transparência, testes de complexidade, intervenções em bases de dados e definição de infraestrutura para aplicações.

Técnico Residente

IT2B Tecnologia | Fev 2013 - Mar 2018

Atendimento aos funcionários do Tribunal de Justiça de SP, solucionando problemas de infraestrutura, redes, hardware, microinformática e sistemas judiciais.

Estagiário

Tribunal de Justiça de SP | Jul 2009 - Jul 2010

Apoio em atividades administrativas, pesquisas em sistemas informatizados, movimentação processual e organização documental.

Base acadêmica

Formação e certificações

Pós-graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Anhanguera Educacional | Dez 2025 - Ago 2026

Formação voltada a arquitetura de dados, modelagem preditiva e Inteligência Artificial.

Pós-graduação em BI, Big Data e Analytics

Anhanguera Educacional | Nov 2024 - Set 2025

Foco na estruturação de dados para tomada de decisão estratégica e inteligência de negócios.

Bacharelado em Ciência da Computação

Universidade Paulista (UNIP) | Jan 2021 - Dez 2024

Formação sólida em engenharia de software, estruturas de dados, algoritmos, estatística aplicada e fundamentos de Machine Learning.

Trabalho de Conclusão de Curso: "Detecção de Câncer de Mama usando Regressão Logística". Projeto acadêmico desenvolvido em Python para classificar tumores de mama como benignos ou malignos a partir do dataset Breast Cancer Wisconsin Diagnostic. A solução utilizou características dos núcleos celulares extraídas de imagens digitalizadas de aspiração por agulha fina, com avaliação por acurácia, matriz de confusão, precisão, recall e F1-score. O modelo alcançou 96% de acurácia geral, com 98% de precisão e 93% de recall para a classe maligna.

Pós-graduação em Engenharia de Software

Universidade Estácio de Sá | 2016 - 2017

Especialização focada em ciclo de vida de desenvolvimento, requisitos e qualidade de software.

Tecnólogo em Automação Industrial, Mecatrônica e Robótica

Fatec Catanduva | 2011 - 2013

Base em engenharia de controle, sistemas embarcados e automação de processos industriais.

Técnico em Mecatrônica

IFSP | 2011 - 2012

Formação técnica em automação, sistemas eletroeletrônicos e robótica básica.

Técnico em Informática

ETEC Elias Nechar | 2009 - 2010

Base em lógica de programação, manutenção de hardware e redes de computadores.

Certificações

CSCU: Certified Secure Computer User | EC-Council.
NDE: Network Defense Essentials | EC-Council.
Dados: Resolução de Problemas e Tomada de Decisão com Dados | Ventus Learning.
Infraestrutura: Fundamentos em Redes | IBSEC.

Idiomas

Português: Nativo.
Inglês: Fluente não nativo, com comunicação corporativa e documentação técnica.

Criatividade

Experimentos criativos com IA generativa

Astronomia, ufologia e exploração visual

Além do desenvolvimento de software, exploro temas ligados a astronomia, ufologia e fenômenos cósmicos por meio de ferramentas de IA generativa, unindo curiosidade científica, criatividade visual e tecnologia aplicada.